AIVA OS · Intelligence Agricole, Automatisation Validée

La Couche Opérationnelle d'IA pour l'Agriculture

Une couche d'intelligence réutilisable entre les données agricoles, les modèles d'IA spécialisés et les opérations sur le terrain. Conçue pour les fabricants d'équipements, les équipes AgTech et les organismes de services agricoles.

Plateforme en développement · Partenaires de conception bienvenus
Architecture conceptuelle d'AIVA OS montrant les données de terrain et de machines, la couche opérationnelle AIVA et les flux de travail d'optimisation NPK spécifiques aux sites.

Développez l'intelligence une fois. Adaptez-la sur tous les équipements et régions.

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UNE PLATEFORME · PLUSIEURS APPLICATIONS

Une base réutilisable pour l'IA agricole

AIVA OS est le produit. L'optimisation NPK est notre première application de référence, et non un système d'exploitation séparé. Les nouveaux cas d'usage reposent sur les mêmes fondations de contexte, d'intelligence et d'intégration.

Contexte Agricole

Normaliser les informations sur le sol, les cultures, la météo, les parcelles et les équipements en un contexte spécifique à chaque tâche.

Orchestration de Modèles

Associer des modèles agronomiques et d'IA spécialisés aux tâches, à la disponibilité des données et aux contraintes de déploiement.

Décisions Validées

Appliquer des règles agronomiques, une traçabilité et une validation humaine avant toute action opérationnelle.

Couche d'Intégration

Connecter les sources de données approuvées et les interfaces d'équipements, avec une exécution en périphérie (edge) et dans le cloud prévue sur la feuille de route.

PREMIÈRE APPLICATION DE RÉFÉRENCE

Optimisation des Nutriments NPK

Aide à la décision spécifique au site pour l'azote, le phosphore et le potassium en utilisant les informations sur le sol, les signaux de végétation et les contraintes agronomiques locales. En commençant par des projets pilotes soutenus par la recherche, avec un étalonnage régional distinct pour les autres marchés.

En développement: Les fondations existantes comprennent un démonstrateur de ferme et un backend d'IA. L'environnement d'exécution partagé et les intégrations inter-fabricants sont en cours de conception et de validation.