01
Contexte agronomique
État structuré de l'exploitation, de la culture et des opérations fondé sur des observations du monde réel et des contraintes locales.
AIVA OS · Intelligence agricole, Automatisation validée
La couche opérationnelle d'IA pour l'agriculture
Transformez des données agricoles fragmentées et des modèles d'IA spécialisés en flux de travail contextuels et validés à travers les machines, les logiciels et les opérations agricoles.
Développement de plateforme à un stade précoce · Partenaires de conception recherchés
Pour les équipementiers (OEM), les équipes AgTech, les prestataires de services agricoles et les partenaires de recherche
AIVA OS / ARCHITECTURE
Interfaces de données et d'appareils
Moteur de contexte agronomique
Orchestration des modèles
Validation des décisions
Intégration des flux de travail et des équipements
Prescriptions et exportations approuvées
Développement de plateforme à un stade précoce · Partenaires de conception recherchés
LA THÈSE DE LA PLATEFORME
Construire l'intelligence agricole une seule fois. L'adapter à tous les systèmes.
Différentes machines, capteurs et applications agricoles ne devraient pas tous nécessiter une nouvelle pile d'IA. AIVA OS est conçu comme une couche logicielle réutilisable au-dessus de l'infrastructure matérielle et de connectivité existante, et non comme un remplacement des systèmes de contrôle ou de sécurité d'un fabricant d'équipements.
ARCHITECTURE DE RÉFÉRENCE PROPOSÉE
Du signal de terrain à l'action validée
Sélectionnez une couche pour inspecter ses responsabilités prévues. Ceci illustre notre architecture cible, et non un système de production entièrement mis en œuvre.
AIVA / MODELS
Orchestration des modèles
Acheminez chaque tâche vers un modèle spécialiste adapté, une règle agronomique ou une méthode d'optimisation en fonction de la disponibilité des entrées, des exigences de calcul et de déploiement.
Concept de manifeste de modèle / compétence
Planification de l'exécution edge/cloud
Versionnage et évaluation
LE RUNTIME
Quatre blocs de construction, une couche opérationnelle
02
Orchestration des modèles
Modèles spécialistes sélectionnés pour la tâche et déployés sur une infrastructure cloud ou edge compatible.
03
Automatisation validée
Recommandations respectueuses des politiques, justification transparente et approbation de l'opérateur avant toute action.
04
Interfaces neutres vis-à-vis des fabricants
Contrats et adaptateurs réutilisables pour l'intégration autorisée d'équipements, de capteurs et de logiciels.
APPLICATION DE RÉFÉRENCE
Optimisation NPK pour l'agriculture arable
Notre première démonstration proposée connecte les analyses de sol, l'indice NDVI, la météo et l'historique de gestion à un système d'aide à la décision spécifique au site pour l'azote, le phosphore et le potassium. Les recommandations nécessitent un examen agronomique et un étalonnage local.
01
Connecter les données probantes
Analyse de sol, état de la culture, indices de végétation et historique de fertilisation.
02
Évaluer les besoins en nutriments
Appliquer des modèles de culture appropriés, des contraintes de sol et des règles régionales.
03
Valider les recommandations
Fournir des conseils explicables sur le N, le P et le K pour un examen qualifié.
04
Livrer le flux de travail
Préparer les décisions de champ et, lorsque c'est pris en charge, les exportations de prescriptions.
NPK est la première application, et non le produit complet. Les domaines d'application futurs pourront inclure le semis, l'irrigation, la protection des cultures et l'intelligence des machines.
MESURE, PAS MARKETING
Ce que signifierait le succès d'un projet pilote
Les avantages doivent être mesurés par rapport à des références définies. La recherche sur la gestion de précision des nutriments fournit un contexte, et non la preuve qu'AIVA a déjà réalisé des économies agronomiques.
N / P / K
Utilisation et bilan des nutriments
Évaluer chaque nutriment de manière indépendante, ainsi que le rendement et la qualité des cultures.
2 systèmes
Objectif de validation de la réutilisation
Tester un flux de travail partagé sur deux interfaces autorisées distinctes.
20–30%
Objectif d'effort d'intégration
Une cible proposée de réduction des intégrations répétées, et non un résultat vérifié.
CE QUI EXISTE AUJOURD'HUI
Construit sur des fondations logicielles fonctionnelles. Runtime en cours de développement.
Fondations existantes
- Environnement de démonstration de ferme numérique
- Backend d'assistant IA basé sur FastAPI
- Fondations de gestion des utilisateurs et des appareils
Développement planifié
- Architecture de modèle/runtime agricole réutilisable
- Pipeline de validation agronomique NPK
- Adaptateurs intersystèmes et flux de travail d'équipements approuvés
TRAVAILLEZ AVEC NOUS
Une plateforme, plusieurs voies de validation
01
Équipementiers agricoles (OEM)
Explorez les limites d'intégration sécurisées, les contrats de capacité et le déploiement d'IA évolutif aux côtés des écosystèmes de machines existants.
02
AgTech et intégrateurs d'équipements
Co-concevez les premiers adaptateurs, pipelines de données et flux de travail d'intégration reproductibles.
03
Organisations agricoles et conseillers
Définissez des flux de travail de décision NPK pertinents et des résultats mesurables dans des conditions agronomiques locales.
Aidez à façonner les premiers déploiements d'AIVA OS
Nous recherchons des partenaires de conception techniquement engagés et des collaborateurs pour des projets pilotes agronomiques. Apportez une machine spécifique, un flux de travail ou un défi NPK.
Toutes les capacités d'architecture et d'intégration de cette page décrivent la plateforme visée, sauf indication contraire explicite quant à leur existence actuelle. Les interfaces de machine et l'actionnement autonome nécessitent des droits d'accès, une validation technique et des examens de sécurité appropriés.