Ngữ cảnh nông học
Trạng thái trang trại, cây trồng và vận hành có cấu trúc được gắn liền với quan sát thực tế và rào cản địa phương.
Chuyển đổi dữ liệu nông nghiệp manh mún và các mô hình AI chuyên biệt thành các quy trình làm việc nhận biết ngữ cảnh, đã qua xác minh trên toàn bộ máy móc, phần mềm và hoạt động canh tác.
Phát triển nền tảng giai đoạn đầu · Mời các đối tác thiết kế
Dành cho các OEM, đội ngũ AgTech, nhà cung cấp dịch vụ nông nghiệp và đối tác nghiên cứu
ĐỊNH HƯỚNG NỀN TẢNG
Các máy móc, cảm biến và ứng dụng trang trại khác nhau không cần phải sử dụng các bộ công nghệ AI riêng biệt. AIVA OS được thiết kế như một lớp phần mềm có thể tái sử dụng trên cơ sở hạ tầng phần cứng và kết nối hiện có, không phải để thay thế hệ thống kiểm soát hoặc an toàn của nhà sản xuất thiết bị.
KIẾN TRÚC THAM CHIẾU ĐỀ XUẤT
Chọn một lớp để kiểm tra các trách nhiệm dự kiến. Điều này thể hiện kiến trúc mục tiêu của chúng tôi, không phải là một hệ thống sản xuất đã được triển khai hoàn chỉnh.
Điều hướng từng nhiệm vụ đến mô hình chuyên gia, quy tắc nông học hoặc phương pháp tối ưu hóa phù hợp dựa trên tính khả thi của dữ liệu đầu vào, năng lực tính toán và yêu cầu triển khai.
MÔI TRƯỜNG THỰC THI (RUNTIME)
Trạng thái trang trại, cây trồng và vận hành có cấu trúc được gắn liền với quan sát thực tế và rào cản địa phương.
Các mô hình chuyên gia được lựa chọn cho nhiệm vụ và triển khai trên hạ tầng cloud hoặc edge tương thích.
Khuyến nghị nhận biết chính sách, lập luận minh bạch và có sự phê duyệt của người vận hành trước khi hành động.
Các hợp đồng và bộ thích ứng có thể tái sử dụng cho việc tích hợp thiết bị, cảm biến và phần mềm được cấp phép.
Mô hình thử nghiệm đầu tiên được đề xuất của chúng tôi kết nối xét nghiệm đất, chỉ số NDVI, thời tiết và lịch sử quản lý với hỗ trợ quyết định Nito, Photpho và Kali theo từng vị trí. Các đề xuất yêu cầu kiểm duyệt nông học và hiệu chỉnh tại địa phương.
Phân tích đất, trạng thái cây trồng, chỉ số thảm thực vật và lịch sử phân bón.
Áp dụng các mô hình cây trồng phù hợp, hạn chế của đất và quy tắc vùng miền.
Cung cấp lời khuyên N, P và K có thể giải thích được để chuyên gia xem xét.
Chuẩn bị các quyết định trên đồng ruộng và xuất bản bản đồ khuyến nghị (ở những nơi được hỗ trợ).
NPK là ứng dụng đầu tiên, không phải là sản phẩm hoàn chỉnh. Các lĩnh vực ứng dụng trong tương lai có thể bao gồm gieo hạt, tưới tiêu, bảo vệ thực vật và trí tuệ máy móc.
ĐO LƯỜNG, KHÔNG PHẢI MARKETING
Lợi ích phải được đo lường so với các mốc cơ sở đã xác định. Nghiên cứu về quản lý dinh dưỡng chính xác cung cấp ngữ cảnh, không phải là bằng chứng cho thấy AIVA đã đạt được mức tiết kiệm nông học.
Đánh giá độc lập từng chất dinh dưỡng cùng với năng suất và chất lượng cây trồng.
Thử nghiệm quy trình làm việc chung trên hai giao diện được cấp phép riêng biệt.
Mục tiêu đề xuất giảm thiểu sự lặp lại trong tích hợp, không phải là kết quả đã xác minh.
NHỮNG GÌ ĐÃ CÓ HÔM NAY
HỢP TÁC VỚI CHÚNG TÔI
Khám phá các ranh giới tích hợp an toàn, hợp đồng năng lực và triển khai AI có thể mở rộng cùng với hệ sinh thái máy móc hiện có.
Đồng thiết kế các bộ thích ứng đầu tiên, quy trình dữ liệu và quy trình tích hợp có thể lặp lại.
Xác định các quy trình quyết định NPK có ý nghĩa và kết quả đo lường được trong điều kiện nông học địa phương.
Chúng tôi đang tìm kiếm các đối tác thiết kế am hiểu kỹ thuật và các cộng tác viên thử nghiệm nông học. Hãy mang đến một máy móc, quy trình làm việc hoặc thách thức NPK cụ thể của bạn.
Tất cả các tính năng kiến trúc và tích hợp trên trang này mô tả nền tảng dự kiến trừ khi được xác định cụ thể là đã tồn tại. Giao diện máy móc và cơ chế kích hoạt tự động yêu cầu quyền truy cập, xác minh kỹ thuật và đánh giá an toàn phù hợp.