Kontekst agronomiczny
Ustrukturyzowany stan gospodarstwa, upraw i operacji oparty na rzeczywistych obserwacjach i lokalnych ograniczeniach.
Przekształć rozproszone dane rolnicze i specjalistyczne modele AI w uwzględniające kontekst, zweryfikowane przepływy pracy w maszynach, oprogramowaniu i operacjach rolnych.
Wczesny etap rozwoju platformy · Zapraszamy partnerów projektowych
Dla OEM, zespołów AgTech, dostawców usług rolniczych i partnerów badawczych
TEZA PLATFORMY
Różne maszyny, czujniki i aplikacje rolnicze nie powinny wymagać osobnego stosu AI. AIVA OS powstaje jako warstwa oprogramowania wielokrotnego użytku ponad istniejącą infrastrukturą sprzętową i łącznością, a nie jako zastępstwo dla systemów sterowania lub bezpieczeństwa producenta sprzętu.
PROPONOWANA ARCHITEKTURA REFERENCYJNA
Wybierz warstwę, aby przejrzeć jej przewidziane zadania. Ilustruje to naszą docelową architekturę, a nie w pełni wdrożony system produkcyjny.
Kieruj każde zadanie do odpowiedniego modelu specjalistycznego, reguły agronomicznej lub metody optymalizacji w oparciu o dostępność danych wejściowych, moc obliczeniową i wymagania wdrożeniowe.
ŚRODOWISKO URUCHOMIENIOWE
Ustrukturyzowany stan gospodarstwa, upraw i operacji oparty na rzeczywistych obserwacjach i lokalnych ograniczeniach.
Specjalistyczne modele dobrane do zadania i wdrożone na kompatybilnej infrastrukturze chmurowej lub brzegowej (Edge).
Rekomendacje uwzględniające przyjęte zasady, przejrzyste uzasadnienie i zatwierdzenie przez operatora przed podjęciem działania.
Uniwersalne umowy i adaptery do autoryzowanej integracji sprzętu, czujników i oprogramowania.
Nasz pierwszy proponowany pokaz łączy badania gleby, wskaźnik NDVI, pogodę i historię zarządzania ze wspomaganiem decyzji dotyczących azotu, fosforu i potasu w konkretnych lokalizacjach. Rekomendacje wymagają przeglądu agronomicznego i lokalnej kalibracji.
Analiza gleby, stan uprawy, wskaźniki roślinności i historia nawożenia.
Zastosuj odpowiednie modele upraw, ograniczenia glebowe i reguły regionalne.
Dostarczaj wyjaśnialne porady dotyczące N, P i K do wykwalifikowanej weryfikacji.
Przygotowuj decyzje polowe oraz, tam gdzie to obsługiwane, eksport map aplikacyjnych.
NPK to pierwsza aplikacja, a nie gotowy, kompletny produkt. Przyszłe obszary zastosowań mogą obejmować siew, nawadnianie, ochronę roślin i inteligencję maszynową.
POMIARY, A NIE MARKETING
Korzyści muszą być mierzone w odniesieniu do zdefiniowanych punktów odniesienia. Badania nad precyzyjnym zarządzaniem składnikami odżywczymi dają kontekst, a nie dowód na to, że AIVA osiągnęła już oszczędności agronomiczne.
Oceniaj każdy składnik odżywczy niezależnie, wraz z plonem i jakością upraw.
Przetestuj wspólny przepływ pracy w dwóch różnych, autoryzowanych interfejsach.
Proponowany docelowy poziom redukcji powtarzalnej integracji, a nie zweryfikowany wynik.
CO ISTNIEJE DZISIAJ
PRACUJ Z NAMI
Poznaj bezpieczne granice integracji, umowy dotyczące możliwości i skalowalne wdrażanie AI równolegle z istniejącymi ekosystemami maszyn.
Wspólnie projektujcie pierwsze adaptery, potoki danych (data pipelines) i powtarzalne przepływy pracy integracyjnej.
Definiuj wartościowe przepływy pracy dla decyzji NPK oraz mierzalne rezultaty w lokalnych warunkach agronomicznych.
Poszukujemy zaangażowanych technicznie partnerów projektowych i współpracowników do pilotaży agronomicznych. Przetestuj z nami konkretną maszynę, przepływ pracy lub wyzwanie NPK.
Wszystkie opisy architektury i możliwości integracyjnych na tej stronie dotyczą planowanej platformy, chyba że wyraźnie wskazano, że już istnieją. Interfejsy maszynowe i autonomiczne wykonanie wymagają praw dostępu, walidacji inżynieryjnej oraz odpowiednich przeglądów bezpieczeństwa.