AIVA OS · Inteligencia Agrícola, Automatización Validada

La Capa Operativa de IA para la Agricultura

Una capa de inteligencia reutilizable entre los datos agrícolas, los modelos de IA especializados y las operaciones del mundo real. Diseñada para fabricantes de equipos, equipos de AgTech y organizaciones de servicios agrícolas.

Plataforma en desarrollo · Socios de diseño bienvenidos
Arquitectura conceptual de AIVA OS que muestra los datos de campo y de las máquinas, la capa operativa de AIVA y los flujos de trabajo de optimización de NPK específicos para cada sitio.

Crea la inteligencia una vez. Adaptala a diferentes equipos y regiones.

Preguntar a AIVA

Empowered by Industry Leaders & Academia

NVIDIA Inception Logo
Google Cloud Logo
HSWT Logo
Vercel Logo
JKU Logo
UNA PLATAFORMA · MÚLTIPLES APLICACIONES

Una base reutilizable para la IA agrícola

AIVA OS es el producto. La optimización de NPK es nuestra primera aplicación de referencia, no un sistema operativo independiente. Los nuevos casos de uso se construyen sobre los mismos cimientos de contexto, inteligencia e integración.

Contexto Agrícola

Normaliza la información del suelo, los cultivos, el clima, los campos y los equipos en un contexto específico para cada tarea.

Orquestación de Modelos

Asocia modelos agronómicos y de IA especializados a las tareas, la disponibilidad de datos y las restricciones de despliegue.

Decisiones Validadas

Aplica reglas agronómicas, procedencia y aprobación humana antes de cualquier acción operativa.

Capa de Integración

Conecta fuentes de datos aprobadas e interfaces de equipos, con ejecución en borde y nube en la hoja de ruta.

PRIMERA APLICACIÓN DE REFERENCIA

Optimización de Nutrientes NPK

Soporte para decisiones de nitrógeno, fósforo y potasio específicas para cada sitio utilizando información del suelo, señales de vegetación y restricciones agronómicas locales. Comenzando con pilotos respaldados por investigación, con calibración regional independiente para otros mercados.

En desarrollo: Los cimientos existentes incluyen un demostrador agrícola y un backend de IA. El entorno de ejecución compartido y las integraciones entre fabricantes se están diseñando y validando.